이 페이지는 8주간 진행되는 신입생을 위한 튜토리얼 단계를 담고 있습니다. 아이콘으로 표시된 문서는 클릭하면 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

• 1주차 (필요시에만):

   유용한 리눅스 명령어 (by 조태환) [여기](<https://url.kr/1pof6h>)
  

• 2~3주차:

  1. 아래 링크 따라 DL을 위한 python 익히기

     DL tutorial -1. 단백질 2차 구조 예측을 위한CNN

  2. 매일 LAIDD 강좌 (신약개발을 위한 단백질 구조 및 상호작용 예측 강좌) 하나씩 수강하기 —

  https://www.laidd.org/local/ubonline/view.php?id=51&group=1&returnurl=aHR0cHM6Ly93d3cubGFpZGQub3JnL2xvY2FsL3Vib25saW5lL2luZGV4LnBocD9vcmRlcnR5cGU9cmNfZCZrZXl3b3JkPSVFQyU4NCU5RCVFQyVCMCVBOCVFQyU5OCVBNSZlbnJvbF9zdGFydD0mZW5yb2xfZW5kPSZzdHVkeV9zdGFydD0mc3R1ZHlfZW5kPQ==

  https://www.laidd.org/course/view.php?id=51

  1. 신약 타겟 리뷰 논문 선정하여 읽기

     신약 타겟 단백질 관련 문헌 정리

• 4주차:

  1. 딥러닝의 기본 강의 (박한범) — 강의자료 https://github.com/hahnbeom/SSpred_tutorial/blob/main/DL_material.pdf
  2. 단백질 2차 구조 예측을 위한 실제 딥러닝 모델 만들기 (tutorial 후속 공부)
  3. 그룹미팅 시간에 신약 타겟 리뷰 논문 발표 (1인당 20분 이내)

• 5주차:

  1. 프로젝트 소개 (박한범)

  2. 관심 프로젝트 선정 및 연구 시작!

• 마지막 주:

  그룹미팅 시간에 연구 결과 발표하기 (1인당 15분 이내)